n8n + OpenAI 串接入門：打造你的第一個 AI 工作流（附模板）

Q: n8n 可以用 GPT-4o 嗎？

可以。在 OpenAI 節點的 Model 欄位選 gpt-4o 就好。v1.117.0 之後的 V2 節點還支援 Responses API，功能更多。

Q: API Key 放在 n8n 裡安全嗎？

安全。n8n 的憑證用 N8NENCRYPTIONKEY 加密儲存，不會以明文存在資料庫裡。只要你的 Encryption Key 保管好就沒問題。

n8n 可以串 OpenAI，這大概是 2026 年 n8n 使用者最該學的一件事。串上之後，你可以讓工作流自己讀信、自己摘要、自己分類、自己回覆——以前要人做的事，現在丟給 AI 就好。

這篇帶你從零開始：申請 API Key → 在 n8n 設定 OpenAI 憑證 → 建好第一個 AI 工作流。文末有模板可以直接下載匯入，10 分鐘就能跑。

n8n + OpenAI 能做什麼？

先講結論：只要是「文字進去、文字出來」的工作，幾乎都能交給 AI。

幾個馬上能用的場景：

自動摘要：收到一封很長的 Email → AI 幫你抓重點，30 秒搞定
自動翻譯：客戶傳英文訊息 → AI 自動翻成中文轉給你
自動分類：表單回覆進來 → AI 判斷是「客訴」「詢價」還是「合作」，自動分流
批量文案：Google Sheet 裡一堆產品名稱 → AI 批量生成產品描述
智慧回覆：客服訊息進來 → AI 根據你的 FAQ 文件自動回覆

白話版：就是幫你自動做文字處理的事，而且做得比你想像中聰明。

事前準備

開始之前，你需要兩樣東西：

1. OpenAI API Key

到 OpenAI Platform 註冊帳號。

登入後點左邊選單的 API keys
點 Create new secret key
取個名字（例如 n8n-workflow）
複製 Key，存好——它只會顯示一次

費用部分不用擔心。OpenAI 新帳號有免費額度，而且 GPT-4o 的定價是每百萬 input token $2.50、output token $10.00（來源：OpenAI 官方定價頁）。一般自動化工作流，一個月花不到 $1 美金。

2. n8n 已經裝好

還沒裝？看這篇：n8n 完整入門指南。

n8n Cloud 或自架版都可以。

Step 1 — 在 n8n 設定 OpenAI 憑證

打開 n8n，照著做：

點左邊選單的 Credentials（憑證）
點右上角 Add Credential
搜尋 OpenAI，選 OpenAI API
在 API Key 欄位貼上剛才複製的 Key
點 Save

完成。從現在開始，n8n 裡所有 OpenAI 相關的節點都能用這組憑證。

Step 2 — 建立你的第一個 AI 工作流

我們來做一個簡單的：Webhook 收到文字 → AI 自動摘要 → 回傳結果。

2.1 加入 Webhook 節點

建立新工作流
加入 Webhook 節點
HTTP Method 選 POST
記下 Test URL（等下要用）

2.2 加入 OpenAI 節點

加入 OpenAI 節點，連接在 Webhook 後面
Resource 選 Message
Operation 選 Send a Message or Create a Completion
Model 選 gpt-4o（性價比好）
Prompt 這樣寫：

請用繁體中文幫我摘要以下內容，抓出 3 個重點：

{{ $json.body.text }}

n8n 在 v1.117.0 推出了 OpenAI 節點 V2 版本，支援 Responses API，功能更完整。如果你的版本夠新，會自動用 V2。

2.3 加入 Respond to Webhook 節點

加入 Respond to Webhook 節點
Response Body 設定為 OpenAI 的回覆內容

2.4 測試

用 curl 或 Postman 送一段文字到 Test URL：

curl -X POST https://你的n8n網址/webhook-test/ai-summary \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"text": "這裡放一段很長的文字..."}'

AI 會自動摘要並回傳結果。先跑起來再說。

實作範例：自動摘要 Email

這個場景超實用：每天收到的信很多，讓 AI 幫你先讀過、抓重點。

工作流架構：

Email Trigger（IMAP）
    ↓
OpenAI（摘要 prompt）
    ↓
Slack / LINE 通知（把摘要傳給你）

關鍵設定：

Email Trigger：用 IMAP 節點監聽信箱，有新信就觸發
OpenAI 節點 的 Prompt：

你是一位專業的郵件助理。請用繁體中文摘要以下 Email：
- 寄件人是誰
- 主旨是什麼
- 需要我採取什麼行動
- 緊急程度（高/中/低）

Email 內容：
{{ $json.text }}

Slack 節點：把摘要發到指定的 Channel

這樣每天早上打開 Slack，就能看到所有信件的重點摘要，不用一封一封點開看。

實作範例：表單回覆 AI 分類

另一個常見場景：網站表單收到回覆，AI 自動判斷類型再分流處理。

Webhook（收表單）
    ↓
OpenAI（分類判斷）
    ↓
Switch 節點（根據分類結果分流）
    ↓
├── 客訴 → 寄信給客服主管
├── 詢價 → 寄信給業務
└── 合作 → 寄信給 BD

OpenAI 節點的 Prompt 這樣寫：

請判斷以下表單內容屬於哪個類別，只回覆類別名稱：
- 客訴
- 詢價
- 合作
- 其他

表單內容：
姓名：{{ $json.body.name }}
訊息：{{ $json.body.message }}

Switch 節點根據 AI 回覆的文字做分流，搞定。

實作範例：批量內容生成

行銷人最愛這個：在 Google Sheet 裡列好 20 個產品名稱，AI 批量生成產品描述。

Schedule Trigger（每天早上 9 點）
    ↓
Google Sheets（讀取還沒生成描述的行）
    ↓
OpenAI（生成產品描述）
    ↓
Google Sheets（把描述寫回去）

注意：批量處理時，建議在 OpenAI 節點設定 Batch Size，避免一次送太多 request 被 rate limit。

進階：Function Calling

GPT-4o 支援 Function Calling（工具呼叫），白話版：就是你可以告訴 AI「你有哪些工具可以用」，AI 會自己判斷什麼時候該用哪個。

在 n8n 裡，這個功能透過 AI Agent 節點實現。想深入了解，看這篇：n8n AI Agent 工作流設計模式。

OpenAI API 費用控制小撇步

選對模型：簡單任務用 gpt-4o-mini（便宜 10 倍以上），複雜任務才用 gpt-4o
控制 max_tokens：摘要任務設 500 tokens 就夠了，不要讓 AI 寫小說
設定 usage limit：在 OpenAI 後台設定月度上限，超過就停
用 Cached Input：重複的 system prompt 會自動快取，省一半費用
批次處理用 Batch API：不急的任務用 Batch API 送，打五折

實測過的，放心用——一般中小企業的自動化工作流，每月 API 費用大概 $5-20 美金，比請一個實習生便宜多了。

模板下載

不囉唆，直接用：

模板包含 3 個工作流：

Webhook + AI 摘要（本篇教學的完整版）
Email 自動摘要 + Slack 通知
Google Sheet 批量內容生成

直接上模板 >> n8nstart.cc/templates

匯入方法：n8n 首頁 → Import from File → 選 JSON → 搞定。

下一步

學會 OpenAI 串接之後，你可以繼續往這些方向走：

想讓 AI 能讀懂你自己的資料？看 n8n RAG Chatbot 建置教學
想了解更多 AI 工作流架構？看 n8n AI Agent 工作流設計模式
想省錢、不被 OpenAI 綁死？看 n8n 多模型切換教學
回到完整學習路徑：n8n + AI Agent 實戰指南

常見問題 FAQ

n8n OpenAI 節點要付費嗎？

n8n 本身的節點不用錢。你要付的是 OpenAI 的 API 使用費。GPT-4o 大概是每百萬 input token $2.50（來源），一般自動化工作流每月花不到幾美金。

n8n 可以用 GPT-4o 嗎？

可以。在 OpenAI 節點的 Model 欄位選 gpt-4o 就好。v1.117.0 之後的 V2 節點還支援 Responses API，功能更多。

API Key 放在 n8n 裡安全嗎？

安全。n8n 的憑證用 N8N_ENCRYPTION_KEY 加密儲存，不會以明文存在資料庫裡。只要你的 Encryption Key 保管好就沒問題。

一個工作流可以用多個 AI 模型嗎？

可以。你可以在同一個工作流裡放多個 OpenAI 節點，甚至混用 Claude、Gemini。詳細做法看多模型切換教學。