OpenAI LLM對話鏈 處理
AI 驅動
11 個節點
中級
高品質、即插即用的 n8n 自動化流程，快速提升工作效率。
核心解決方案
- 省下大量手動作業時間
自動化日常繁瑣工作，將心力專注於更高價值的任務。
- 降低人為錯誤率
工作流程標準化，確保資料準確無誤地在不同平台間同步。
- 24/7 全天候運作
即使在休息時間，自動化流程也會持續為你提供服務。
- 極速部署與整合
無需自行開發，匯入 JSON 檔案並填寫 API Key 即可完成設定。
整合的應用程式
O
OpenAI 設定教學
預估設定時間：5-10 分鐘
你需要準備
OpenAI
1
定義輸入內容
在 `Prompt` 節點中輸入你想要 AI 處理的原始文字或問題。
2
設定輸出格式
在 `Structured Output Parser` 中定義預期的 JSON 結構（Schema），例如鍵值名稱與資料類型。
3
配置 AI 模型
在 `OpenAI Chat Model` 中選擇模型（建議 gpt-3.5-turbo 或 gpt-4o）。
購買後解鎖完整設定教學
包含 4 個設定步驟 + 1 個 API 設定指南 + 常見問題排除
1. 匯入 JSON 檔案至 n8n 工作流。
2. 為兩個 OpenAI Chat Model 節點選取或建立 API 憑證。
1
定義輸入內容 Prompt
在 `Prompt` 節點中輸入你想要 AI 處理的原始文字或問題。
2
設定輸出格式 Structured Output Parser
在 `Structured Output Parser` 中定義預期的 JSON 結構（Schema），例如鍵值名稱與資料類型。
3
配置 AI 模型 OpenAI Chat Model
在 `OpenAI Chat Model` 中選擇模型（建議 gpt-3.5-turbo 或 gpt-4o）。
4
啟用自動修復機制 Auto-fixing Output Parser
確保 `Auto-fixing Output Parser` 已連接。當主模型輸出格式錯誤時，它會利用另一個模型（OpenAI Chat Model1）進行修復。
API 設定指南
OpenAI 設定教學
載入中...
測試方法
點擊「Execute Workflow」，查看最終輸出的 JSON 格式是否符合你在 Parser 中定義的結構。可以嘗試輸入一些混亂的內容來測試自動修復功能。
啟用自動化
此流程通常作為「子工作流（Subworkflow）」使用。你可以透過「Execute Workflow」節點從其他流程調用它。
常見問題排除
輸出依然不是有效的 JSON
檢查 Structured Output Parser 的定義是否過於複雜，或嘗試更換修復模型為能力更強的 gpt-4。
API 調用頻率過高
因為自動修復會產生額外的 API 調用，若頻繁觸發請檢查原始 Prompt 是否明確要求輸出格式。
個人使用授權 NT$ 790
AI 進階模板 即時下載 JSON 檔案
完整中文設定教學
包含 LINE / Telegram 設定指南
終身功能更新
安全付款 · PAYUNi 金流
或者購買超值方案包
包含在此套件中 AI LLM 智能對話包