AI聊天 LLM對話鏈 發送
AI 驅動
4 個節點
入門
高品質、即插即用的 n8n 自動化流程，快速提升工作效率。
核心解決方案
- 省下大量手動作業時間
自動化日常繁瑣工作，將心力專注於更高價值的任務。
- 降低人為錯誤率
工作流程標準化，確保資料準確無誤地在不同平台間同步。
- 24/7 全天候運作
即使在休息時間，自動化流程也會持續為你提供服務。
- 極速部署與整合
無需自行開發，匯入 JSON 檔案並填寫 API Key 即可完成設定。
整合的應用程式
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lmOpenHuggingFaceInference 設定教學
預估設定時間：5-10 分鐘
你需要準備
Hugging Face
1
選擇 AI 模型
預設為 `mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.1`。你可以根據 Hugging Face 官網提供的 Inference API 模型進行更換。
2
設定系統提示詞
在 `Basic LLM Chain` 的 Prompt 區域，設定 AI 的身份（例如：你是一個親切的客服機器人）。
3
配置對話介面
此流程使用 `chatTrigger`，你可以調整介面的標題、歡迎語和輸入框提示。
購買後解鎖完整設定教學
包含 3 個設定步驟 + 常見問題排除
1. 將 JSON 匯入 n8n。
2. 在 Hugging Face 節點中填入你的 API Token。
1
選擇 AI 模型 Hugging Face Inference Model
預設為 `mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.1`。你可以根據 Hugging Face 官網提供的 Inference API 模型進行更換。
2
設定系統提示詞 Basic LLM Chain
在 `Basic LLM Chain` 的 Prompt 區域，設定 AI 的身份（例如：你是一個親切的客服機器人）。
3
配置對話介面 When chat message received
此流程使用 `chatTrigger`，你可以調整介面的標題、歡迎語和輸入框提示。
測試方法
點擊節點上的「Test step」，在彈出的對話視窗中輸入訊息，測試 AI 是否能正常回傳帶有表情符號且有禮貌的回答。
啟用自動化
啟用流程後，在節點設定中找到「Chat URL」，將此連結分享給使用者或嵌入你的網站中。
常見問題排除
Hugging Face 模型載入中
開源模型有時需要加載時間。如果報錯「Model is loading」，請稍等幾分鐘後再試，或更換較熱門、常駐的模型。
AI 回答不完整
在模型節點中增加 `Max New Tokens` 的數值，以允許輸出更長的回覆。
個人使用授權 NT$ 790
AI 進階模板 即時下載 JSON 檔案
完整中文設定教學
包含 LINE / Telegram 設定指南
終身功能更新
安全付款 · PAYUNi 金流
或者購買超值方案包
包含在此套件中 AI LLM 智能對話包