Gemini AI記憶 發送
高品質、即插即用的 n8n 自動化流程，快速提升工作效率。
核心解決方案
- 省下大量手動作業時間
自動化日常繁瑣工作，將心力專注於更高價值的任務。
- 降低人為錯誤率
工作流程標準化，確保資料準確無誤地在不同平台間同步。
- 24/7 全天候運作
即使在休息時間，自動化流程也會持續為你提供服務。
- 極速部署與整合
無需自行開發，匯入 JSON 檔案並填寫 API Key 即可完成設定。
整合的應用程式
設定教學
你需要準備
設定 Webhook 節點為 POST 類型。注意：如果是本地測試，請使用 Tunnel 工具（如 n8n start --tunnel）以獲得公網網址。
在「Window Buffer Memory」節點中，設定 Session ID 為 Slack 傳入的 `user_id` 或 `thread_ts`，實現對話連續性。
選擇 Gemini 1.5 Pro 或 Flash 模型，並在 Agent 節點中設定其專業領域與說話風格。
購買後解鎖完整設定教學
包含 4 個設定步驟 + 2 個 API 設定指南 + 常見問題排除
設定 Webhook 節點為 POST 類型。注意：如果是本地測試，請使用 Tunnel 工具（如 n8n start --tunnel）以獲得公網網址。
在「Window Buffer Memory」節點中，設定 Session ID 為 Slack 傳入的 `user_id` 或 `thread_ts`，實現對話連續性。
選擇 Gemini 1.5 Pro 或 Flash 模型，並在 Agent 節點中設定其專業領域與說話風格。
配置 Slack 節點的 `Response` 欄位為 AI 輸出的文本，並確保 Channel ID 對應原始發送頻道。
API 設定指南
Google Gemini 設定教學
Slack 設定教學
測試方法
使用 Postman 或直接在 Slack 頻道發送測試訊息。檢查 n8n 是否收到 Body 資料，並觀察 AI 是否能根據前一輪的對話內容給出回應。
啟用自動化
點擊 Active 部署。若要用於 Slack Event API，請確保 Webhook 節點能正確處理 `challenge` 驗證請求（此模板通常預設已處理）。
常見問題排除
AI 忘記之前的對話
Slack 回覆出現多次重複
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