子工作流 結構化輸出 建立
高品質、即插即用的 n8n 自動化流程，快速提升工作效率。
核心解決方案
- 省下大量手動作業時間
自動化日常繁瑣工作，將心力專注於更高價值的任務。
- 降低人為錯誤率
工作流程標準化，確保資料準確無誤地在不同平台間同步。
- 24/7 全天候運作
即使在休息時間，自動化流程也會持續為你提供服務。
- 極速部署與整合
無需自行開發，匯入 JSON 檔案並填寫 API Key 即可完成設定。
整合的應用程式
設定教學
你需要準備
在 'Create User Prompt' 節點中定義如何清洗原始通話逐字稿，這會影響後續三個 AI Agent 的分析品質。
為三個不同的 AI 處理器（銷售、市場、產品）分別選擇對應的 Azure Deployment，並設定適當的溫度值（Temperature）。
調整 'Structured Output Parser' 節點中的 JSON Schema，定義您想要提取的欄位（如：客戶痛點、競爭對手提到次數等）。
購買後解鎖完整設定教學
包含 4 個設定步驟 + 常見問題排除
在 'Create User Prompt' 節點中定義如何清洗原始通話逐字稿，這會影響後續三個 AI Agent 的分析品質。
為三個不同的 AI 處理器（銷售、市場、產品）分別選擇對應的 Azure Deployment，並設定適當的溫度值（Temperature）。
調整 'Structured Output Parser' 節點中的 JSON Schema，定義您想要提取的欄位（如：客戶痛點、競爭對手提到次數等）。
在各 Data Processor 節點中，選取負責將結果寫入 Notion 或 Salesforce 的具體子工作流。
測試方法
使用一組測試逐字稿 JSON 調用此工作流。檢查輸出的 JSON 是否符合 Schema，並確認數據是否正確分流至行銷、產品與銷售三個輸出路徑。
啟用自動化
作為子工作流，此流程應由主流程（如 Gong Webhook 接收端）調用。確保在 Workflow Settings 中允許被其他工作流執行。
常見問題排除
Notion API 速率限制
Azure 模型回應格式不對
安全付款 · PAYUNi 金流