GitHub 聚合資料自動建立
AI 驅動
19 個節點
進階
高品質、即插即用的 n8n 自動化流程，快速提升工作效率。
核心解決方案
- 省下大量手動作業時間
自動化日常繁瑣工作，將心力專注於更高價值的任務。
- 降低人為錯誤率
工作流程標準化，確保資料準確無誤地在不同平台間同步。
- 24/7 全天候運作
即使在休息時間，自動化流程也會持續為你提供服務。
- 極速部署與整合
無需自行開發，匯入 JSON 檔案並填寫 API Key 即可完成設定。
整合的應用程式
m
mcpTrigger 
設定教學
預估設定時間：15 分鐘
你需要準備
GitHub
1
配置 GitHub 授權
點擊所有 GitHub 節點（如 Get Many Issues, Create Comment），連結您的 GitHub 憑證。
2
設定 MCP Trigger
如果您使用 AI Agent 調用此流程，請配置 MCP Server Trigger 並設定身分驗證（Authentication）。
3
定義目標倉庫
在輸入參數中指定您想要監控的 Repository 路徑，以便 AI 能正確鎖定 Issue 位置。
購買後解鎖完整設定教學
包含 3 個設定步驟 + 1 個 API 設定指南 + 常見問題排除
這是一個特殊的 MCP (Model Context Protocol) 伺服器實現範本。它允許 AI 代理透過 n8n 調用 GitHub 功能。匯入後，您需要將此工作流作為子流程或透過 MCP Trigger 呼叫。
1
配置 GitHub 授權 Get Many Issues
點擊所有 GitHub 節點（如 Get Many Issues, Create Comment），連結您的 GitHub 憑證。
2
設定 MCP Trigger Operation
如果您使用 AI Agent 調用此流程，請配置 MCP Server Trigger 並設定身分驗證（Authentication）。
3
定義目標倉庫 Get Single Issue
在輸入參數中指定您想要監控的 Repository 路徑，以便 AI 能正確鎖定 Issue 位置。
API 設定指南
GitHub 設定教學
載入中...
測試方法
嘗試從另一個含有 AI Agent 的工作流中呼叫此流程，詢問「幫我列出 GitHub 上的最新問題」或「在 Issue #1 留言測試」。
啟用自動化
此工作流由「Execute Workflow Trigger」觸發，不需要單獨開啟執行開關，只需確保上層 AI 工作流已啟用並正確連結此伺服器節點。
常見問題排除
AI 無法取得留言
檢查「Get Comments」節點的 URL 參數是否正確接收到來自 Issue 的 `comments_url`。
MCP 呼叫逾時
個人使用授權 NT$ 790
AI 進階模板 即時下載 JSON 檔案
完整中文設定教學
包含 LINE / Telegram 設定指南
終身功能更新
安全付款 · PAYUNi 金流
或者購買超值方案包
包含在此套件中 DevOps 開發者工具包