股票問答自動化工作流程
AI 驅動
17 個節點
中級
高品質、即插即用的 n8n 自動化流程，快速提升工作效率。
核心解決方案
- 省下大量手動作業時間
自動化日常繁瑣工作，將心力專注於更高價值的任務。
- 降低人為錯誤率
工作流程標準化，確保資料準確無誤地在不同平台間同步。
- 24/7 全天候運作
即使在休息時間，自動化流程也會持續為你提供服務。
- 極速部署與整合
無需自行開發，匯入 JSON 檔案並填寫 API Key 即可完成設定。
整合的應用程式
O
OpenAI m
manualChatTrigger c
chainRetrievalQa r
retrieverVectorStore 
d
documentBinaryInputLoader Q
Qdrant 設定教學
預估設定時間：20-30 分鐘
你需要準備
OpenAI Qdrant 向量資料庫 Google Drive Qdrant
1
指定 PDF 資料夾
在「Google Drive」節點選擇憑據後，輸入存放股票報告的 Folder ID。
2
設定向量資料庫連線
在「Qdrant Vector Store」節點中設定 URL 與 API Key，並定義 Collection 名稱（如 stock_data）。
3
執行資料預熱 (Upsert)
先手動執行一次 PDF 處理流程，將文件切割並存入 Qdrant。這是後續問答的基礎。
購買後解鎖完整設定教學
包含 4 個設定步驟 + 3 個 API 設定指南 + 常見問題排除
1. 匯入模板 JSON。2. 此流程分為兩部分：PDF 向量化（Upsert）與 AI 問答。3. 請確保 Qdrant 資料庫已啟動並可從 n8n 連線。
1
指定 PDF 資料夾 Google Drive
在「Google Drive」節點選擇憑據後，輸入存放股票報告的 Folder ID。
2
設定向量資料庫連線 Qdrant Vector Store
在「Qdrant Vector Store」節點中設定 URL 與 API Key，並定義 Collection 名稱（如 stock_data）。
3
執行資料預熱 (Upsert) Recursive Character Text Splitter
先手動執行一次 PDF 處理流程，將文件切割並存入 Qdrant。這是後續問答的基礎。
4
配置 AI 問答鏈 Retrieval QA Chain
在「Retrieval QA Chain」中選擇 OpenAI 憑據與 Qdrant 作為資料源。
API 設定指南
OpenAI 設定教學
載入中...
Google Drive 設定教學
載入中...
Qdrant 設定教學
載入中...
測試方法
點擊「Test Workflow」後開啟聊天視窗，嘗試詢問關於財報的問題（如：某公司的營收增長率是多少？），檢查 AI 是否能從 Qdrant 提取正確段落並回答。
啟用自動化
完成 PDF 向量化後，啟用流程。您可以透過 n8n 提供的 Chat Interface 或是整合到 Slack/Telegram 作為專屬的股票分析機器人。
常見問題排除
AI 回答「我不清楚」
通常是向量化步驟未成功或 PDF 內容未包含該資訊。請檢查 Qdrant 後台是否有資料存入。
PDF 檔案過大導致超時
可在 Google Drive 節點後調低併發處理數量，或增加 n8n 的記憶體配額。
個人使用授權 NT$ 790
AI 進階模板 即時下載 JSON 檔案
完整中文設定教學
包含 LINE / Telegram 設定指南
終身功能更新
安全付款 · PAYUNi 金流
或者購買超值方案包
包含在此套件中 LLM 模型測試比較包