Bitrix24 開放頻道 RAG 聊天機器人
AI 驅動
34 個節點
進階
高品質、即插即用的 n8n 自動化流程，快速提升工作效率。
核心解決方案
- 省下大量手動作業時間
自動化日常繁瑣工作，將心力專注於更高價值的任務。
- 降低人為錯誤率
工作流程標準化，確保資料準確無誤地在不同平台間同步。
- 24/7 全天候運作
即使在休息時間，自動化流程也會持續為你提供服務。
- 極速部署與整合
無需自行開發，匯入 JSON 檔案並填寫 API Key 即可完成設定。
整合的應用程式
Q
Qdrant e
embeddingsOllama r
retrieverVectorStore c
chainRetrievalQa 
設定教學
預估設定時間：25-30 分鐘
你需要準備
Bitrix24 Ollama (Local AI) Qdrant Google Gemini
1
配置 Bitrix24 Webhook
將「Bitrix24 Handler」節點生成的 Webhook URL 填入 Bitrix24 的機器人設定中。
2
設定向量嵌入模型
在 Embeddings Ollama 節點中輸入你的 Ollama URL（例如 http://localhost:11434）。
3
連結 Qdrant 資料庫
在 Qdrant Vector Store 節點中設定你的資料庫 API Key 與 Collection 名稱。
購買後解鎖完整設定教學
包含 4 個設定步驟 + 2 個 API 設定指南 + 常見問題排除
1. 匯入此工作流後，它會處理來自 Bitrix24 Open Line 的訊息。
2. 包含一個子工作流，用於自動讀取 Bitrix24 磁碟檔案並存入 Qdrant 向量庫。
3. 請確保 n8n 能夠訪問你的 Ollama API 端點。
1
配置 Bitrix24 Webhook Bitrix24 Handler
將「Bitrix24 Handler」節點生成的 Webhook URL 填入 Bitrix24 的機器人設定中。
2
設定向量嵌入模型 Embeddings Ollama
在 Embeddings Ollama 節點中輸入你的 Ollama URL（例如 http://localhost:11434）。
3
連結 Qdrant 資料庫 Qdrant Vector Store
在 Qdrant Vector Store 節點中設定你的資料庫 API Key 與 Collection 名稱。
4
註冊機器人 Register Bot
手動執行一次「Register Bot」節點，完成與 Bitrix24 的初步對接。
API 設定指南
Qdrant 設定教學
載入中...
Google Gemini 設定教學
載入中...
測試方法
在 Bitrix24 的聊天頻道發送訊息，觀察 n8n 是否收到 Webhook。接著嘗試詢問關於你上傳到 Bitrix24 磁碟檔案的問題，測試 RAG 檢索是否正常。
啟用自動化
設定完成後點擊「Active」。建議同時監控 Ollama 的負載，因為大量訊息進來時嵌入運算會佔用大量資源。
常見問題排除
機器人沒有回覆訊息
檢查「Validate Token」節點是否因為 Token 不符而攔截了請求，並確認 Register Bot 是否成功。
AI 回答不準確
檢查「Vector Store Retriever」是否找回了正確的文檔片段，可能需要調整 Text Splitter 的切割大小。
個人使用授權 NT$ 790
AI 進階模板 即時下載 JSON 檔案
完整中文設定教學
包含 LINE / Telegram 設定指南
終身功能更新
安全付款 · PAYUNi 金流
或者購買超值方案包
包含在此套件中 AI 代理工具箱