Gemini AI記憶 自動化
AI 驅動
10 個節點
中級
高品質、即插即用的 n8n 自動化流程，快速提升工作效率。
核心解決方案
- 省下大量手動作業時間
自動化日常繁瑣工作，將心力專注於更高價值的任務。
- 降低人為錯誤率
工作流程標準化，確保資料準確無誤地在不同平台間同步。
- 24/7 全天候運作
即使在休息時間，自動化流程也會持續為你提供服務。
- 極速部署與整合
無需自行開發，匯入 JSON 檔案並填寫 API Key 即可完成設定。
整合的應用程式
設定教學
預估設定時間：15-20 分鐘
你需要準備
Google Gemini Slack
1
設定 Gemini 模型
在 Google Gemini Chat Model 節點中填入 API Key 並選擇模型版本（如 gemini-pro）。
2
配置記憶功能
Window Buffer Memory 節點會自動處理對話上下文，確保 Token 設定與 Webhook 傳入的 Session ID 一致。
3
設定 Slack 回覆
在 Slack 節點中設定目標頻道，並將 Agent 的輸出內容映射至訊息文字欄位。
購買後解鎖完整設定教學
包含 3 個設定步驟 + 2 個 API 設定指南 + 常見問題排除
在 n8n 畫面上按下 `Cmd+I` (或 `Ctrl+I`) 直接貼上 JSON 內容，或從「Import from File」匯入。
1
設定 Gemini 模型 Google Gemini Chat Model
在 Google Gemini Chat Model 節點中填入 API Key 並選擇模型版本（如 gemini-pro）。
2
配置記憶功能 Window Buffer Memory
Window Buffer Memory 節點會自動處理對話上下文，確保 Token 設定與 Webhook 傳入的 Session ID 一致。
3
設定 Slack 回覆 Send response back to slack channel
在 Slack 節點中設定目標頻道，並將 Agent 的輸出內容映射至訊息文字欄位。
API 設定指南
Google Gemini 設定教學
載入中...
Slack 設定教學
載入中...
測試方法
使用 Webhook 測試工具發送一段包含 `body.token` 和 `body.query` 的 JSON 到 Test Webhook，確認 Gemini 是否能根據上下文給出回覆。
啟用自動化
部署流程後，複製 Production Webhook URL。在 Slack App 的 Event Subscriptions 或外部系統中設定此 URL 以接收訊息。
常見問題排除
AI 忘記之前的對話
檢查 Webhook 傳入的 token 是否每次都相同，這是 memory 辨識對話連貫性的唯一依據。
Webhook 404 錯誤
確保您使用的是 Production URL 且工作流已切換為 Active 狀態。
個人使用授權 NT$ 790
AI 進階模板 即時下載 JSON 檔案
完整中文設定教學
包含 LINE / Telegram 設定指南
終身功能更新
安全付款 · PAYUNi 金流
或者購買超值方案包
包含在此套件中 Slack 第三波整合包