Twitter PostgreSQL 自動化
高品質、即插即用的 n8n 自動化流程，快速提升工作效率。
核心解決方案
- 省下大量手動作業時間
自動化日常繁瑣工作，將心力專注於更高價值的任務。
- 降低人為錯誤率
工作流程標準化，確保資料準確無誤地在不同平台間同步。
- 24/7 全天候運作
即使在休息時間，自動化流程也會持續為你提供服務。
- 極速部署與整合
無需自行開發，匯入 JSON 檔案並填寫 API Key 即可完成設定。
整合的應用程式
設定教學
你需要準備
設定 'Cron' 節點決定抓取頻率。在 'Twitter' 節點中選擇您的憑證，並輸入要監測的關鍵字或帳號。
進入 'Google Cloud Natural Language' 節點，將 Twitter 抓取到的推文內容映射到分析欄位，用以判斷推文的情緒極性。
使用 'IF' 節點根據情緒分數進行過濾，例如只針對負面推文進行後續處理，或直接記錄所有推文。
購買後解鎖完整設定教學
包含 6 個設定步驟 + 3 個 API 設定指南 + 常見問題排除
設定 'Cron' 節點決定抓取頻率。在 'Twitter' 節點中選擇您的憑證，並輸入要監測的關鍵字或帳號。
進入 'Google Cloud Natural Language' 節點，將 Twitter 抓取到的推文內容映射到分析欄位，用以判斷推文的情緒極性。
使用 'IF' 節點根據情緒分數進行過濾，例如只針對負面推文進行後續處理，或直接記錄所有推文。
在 'Postgres' 節點中，確認資料表名稱為 'tweets'。將推文 ID、內容與情緒分數對應到資料表欄位中。
在 'MongoDB' 節點選擇 'Insert' 操作，並將 Collection 設定為 'tweets' 以儲存原始 JSON 格式資料。
設定 'Slack' 節點發送到指定頻道（如 #tweets），格式化通知訊息以包含推文內容與情緒警示。
API 設定指南
Twitter / X 設定教學
PostgreSQL 設定教學
Slack 設定教學
測試方法
點擊 n8n 右下角的 'Execute Workflow'。觀察各節點是否順利變為綠色勾選狀態，並檢查 Slack 是否收到測試推文通知，以及資料庫中是否有新紀錄。
啟用自動化
由於流程中包含 Cron 節點，請點擊工作流右上角的開關切換為 'Active'，流程將會按照您設定的排程自動執行。
常見問題排除
Twitter API 回傳 401 錯誤
Postgres 連線超時
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