AI聊天 Ollama 自動化
高品質、即插即用的 n8n 自動化流程,快速提升工作效率。
核心解決方案
- 省下大量手動作業時間
自動化日常繁瑣工作,將心力專注於更高價值的任務。
- 降低人為錯誤率
工作流程標準化,確保資料準確無誤地在不同平台間同步。
- 24/7 全天候運作
即使在休息時間,自動化流程也會持續為你提供服務。
- 極速部署與整合
無需自行開發,匯入 JSON 檔案並填寫 API Key 即可完成設定。
整合的應用程式
設定教學
你需要準備
在 n8n 認證設定中新建 `Ollama API`,輸入您的 Ollama 伺服器網址(例如 `http://localhost:11434`)。
確保您的 Ollama 已下載 `mistral-nemo:latest`。在節點設定中確認模型名稱與本地端一致。
在 `Structured Output Parser` 節點中定義您希望 AI 回傳的 JSON Schema,確保格式符合後續處理需求。
購買後解鎖完整設定教學
包含 5 個設定步驟 + 常見問題排除
在 n8n 認證設定中新建 `Ollama API`,輸入您的 Ollama 伺服器網址(例如 `http://localhost:11434`)。
確保您的 Ollama 已下載 `mistral-nemo:latest`。在節點設定中確認模型名稱與本地端一致。
在 `Structured Output Parser` 節點中定義您希望 AI 回傳的 JSON Schema,確保格式符合後續處理需求。
確認 `Auto-fixing Output Parser` 已連結至同一 Ollama 模型,這會在 AI 輸出格式錯誤時自動請求修正。
若要更改 AI 參考的資料,請修改 `Basic LLM Chain` 節點內的 `Prompt Source` 設定。
測試方法
點擊 `When chat message received` 節點的「Test step」,輸入一段對話訊息。觀察流程是否正確經過解析器並最終由 `Extract JSON Output` 輸出乾淨的數據。
啟用自動化
點擊右上角的「Active」開關。此流程為 Chat Trigger,您可以點擊該節點查看並複製聊天介面的 URL 分享給使用者。
常見問題排除
無法連線到 Ollama
AI 輸出無法被 JSON 解析
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