AI 偵測職場歧視模式
AI 驅動
38 個節點
進階
高品質、即插即用的 n8n 自動化流程，快速提升工作效率。
核心解決方案
- 省下大量手動作業時間
自動化日常繁瑣工作，將心力專注於更高價值的任務。
- 降低人為錯誤率
工作流程標準化，確保資料準確無誤地在不同平台間同步。
- 24/7 全天候運作
即使在休息時間，自動化流程也會持續為你提供服務。
- 極速部署與整合
無需自行開發，匯入 JSON 檔案並填寫 API Key 即可完成設定。
整合的應用程式
O
OpenAI h
html q
quickChart 設定教學
預估設定時間：25-35 分鐘
你需要準備
ScrapingBee OpenAI
1
設定分析目標
在 Set 節點中輸入目標公司名稱（建議使用較大型且在美國有公開評論的公司）。
2
Glassdoor 資料爬取
流程會先搜尋 Glassdoor 獲取公司 ID，然後爬取總體評分與人口統計學模組內容。
3
AI 數據提取
AI 會從網頁 HTML 中精確提取各族群（性別、身障、少數族裔）的評分分布。
購買後解鎖完整設定教學
包含 5 個設定步驟 + 1 個 API 設定指南 + 常見問題排除
1. 匯入流程後設定 ScrapingBee 與 OpenAI 憑證。
2. 在 'SET company_name' 節點中填入你想分析的公司名稱。
3. 確保環境能訪問 quickchart.io 以生成視覺化圖表。
1
設定分析目標 SET company_name
在 Set 節點中輸入目標公司名稱（建議使用較大型且在美國有公開評論的公司）。
2
Glassdoor 資料爬取 ScrapingBee GET Glassdoor Reviews Content
流程會先搜尋 Glassdoor 獲取公司 ID，然後爬取總體評分與人口統計學模組內容。
3
AI 數據提取 Extract demographic distributions
AI 會從網頁 HTML 中精確提取各族群（性別、身障、少數族裔）的評分分布。
4
統計學偏誤計算 OpenAI Chat Model
AI 將計算 Z-Score（標準差評分）與 Effect Size，找出顯著低於平均水平的族群。
5
生成視覺化報告 Quickchart Scatterplot
將分析結果發送至 QuickChart 生成散佈圖，呈現各族群在職場中的體驗差異。
API 設定指南
OpenAI 設定教學
載入中...
測試方法
手動執行流程，並在最後一個節點查看 Binary 輸出或生成的圖片連結，確認是否出現了分析散佈圖。檢查 AI Analysis 節點生成的文本報告是否合理。
啟用自動化
此流程通常手動執行。若需監控特定公司，可設定定時觸發器每月運行一次。
常見問題排除
ScrapingBee Token 消耗過快
Glassdoor 頁面較為複雜，建議僅在必要時運行。可以調整 ScrapingBee 參數關閉不必要的圖片載入。
無法解析 Glassdoor 網頁
Glassdoor 的網頁結構可能會變動，若 HTML 節點失效，需更新 CSS Selector。
個人使用授權 NT$ 790
AI 進階模板 即時下載 JSON 檔案
完整中文設定教學
包含 LINE / Telegram 設定指南
終身功能更新
安全付款 · PAYUNi 金流
或者購買超值方案包
包含在此套件中 HR 人資招募包