vectorStoreCouchbaseSearch OpenAI嵌入 自動化
AI 驅動
13 個節點
中級
高品質、即插即用的 n8n 自動化流程，快速提升工作效率。
核心解決方案
- 省下大量手動作業時間
自動化日常繁瑣工作，將心力專注於更高價值的任務。
- 降低人為錯誤率
工作流程標準化，確保資料準確無誤地在不同平台間同步。
- 24/7 全天候運作
即使在休息時間，自動化流程也會持續為你提供服務。
- 極速部署與整合
無需自行開發，匯入 JSON 檔案並填寫 API Key 即可完成設定。
整合的應用程式
v
vectorStoreCouchbaseSearch O
OpenAI 設定教學
預估設定時間：20 分鐘
你需要準備
Couchbase Capella OpenAI Google Gemini
1
設定 Couchbase 向量搜尋
在「Retrieve docs with Couchbase Search」節點中，填入你的集群連接字串、Bucket 與 Index 名稱。
2
配置 OpenAI Embeddings
新增 OpenAI 憑證，這將用於將用戶提出的旅遊問題轉換為搜尋向量。
3
設定 Gemini 對話模型
在「Google Gemini Chat Model」節點中填入 API Key，這將作為旅遊助手的核心大腦。
購買後解鎖完整設定教學
包含 4 個設定步驟 + 2 個 API 設定指南 + 常見問題排除
匯入 JSON 後，此工作流將展現一個整合了聊天介面與向量搜尋的旅遊助手架構。請注意，Couchbase 的設定需與節點內的參數完全對應。
1
設定 Couchbase 向量搜尋 Retrieve docs with Couchbase Search Vector
在「Retrieve docs with Couchbase Search」節點中，填入你的集群連接字串、Bucket 與 Index 名稱。
2
配置 OpenAI Embeddings Generate OpenAI Embeddings using text-embedding-3-small
新增 OpenAI 憑證，這將用於將用戶提出的旅遊問題轉換為搜尋向量。
3
設定 Gemini 對話模型 Google Gemini Chat Model
在「Google Gemini Chat Model」節點中填入 API Key，這將作為旅遊助手的核心大腦。
4
初始化旅遊知識庫 Insert docs with Couchbase Search Vector
參考 Sticky Note 中的 CURL 指令，透過 Webhook 節點存入初始的景點資料（如艾菲爾鐵塔）。
API 設定指南
Google Gemini 設定教學
載入中...
OpenAI 設定教學
載入中...
測試方法
點擊 n8n 右下角的「Chat」圖標打開測試窗口。嘗試詢問「請推薦巴黎的景點」，觀察 AI 是否能從 Couchbase 資料庫中檢索出正確資訊並給出建議。
啟用自動化
點擊右上角「Active」開啟。啟用後，你可以將此工作流產出的 Webhook URL 整合至你的網站前端聊天插件中。
常見問題排除
AI 回答不相關
請確認 Couchbase 中是否已成功寫入數據。若資料庫為空，AI 僅能依靠其內建知識庫回答。
Couchbase 憑證錯誤
請確保建立的資料庫用戶具備「Data Reader/Writer」以及「Search Admin」權限。
個人使用授權 NT$ 790
AI 進階模板 即時下載 JSON 檔案
完整中文設定教學
包含 LINE / Telegram 設定指南
終身功能更新
安全付款 · PAYUNi 金流
或者購買超值方案包
包含在此套件中 AI RAG 向量知識庫包