使用 Bright Data、Google Gemini 和 MCP AI 代理爬取網路資料
AI 驅動
19 個節點
進階
高品質、即插即用的 n8n 自動化流程，快速提升工作效率。
核心解決方案
- 省下大量手動作業時間
自動化日常繁瑣工作，將心力專注於更高價值的任務。
- 降低人為錯誤率
工作流程標準化，確保資料準確無誤地在不同平台間同步。
- 24/7 全天候運作
即使在休息時間，自動化流程也會持續為你提供服務。
- 極速部署與整合
無需自行開發，匯入 JSON 檔案並填寫 API Key 即可完成設定。
整合的應用程式
m
mcpClient m
mcpClientTool 
設定教學
預估設定時間：20-30 分鐘
你需要準備
n8n Self-hosted MCP Client Google Gemini
1
初始化 MCP 工具清單
配置 `MCP Client list all tools` 節點，確保其能正確讀取到 Bright Data 提供的手冊工具。
2
設定 AI Agent 思考引擎
在 `AI Agent` 中連結 `Google Gemini Chat Model`，這將決定 Agent 如何選擇爬蟲工具。
3
設定本地磁碟寫入
在 `Write the scraped content to disk` 節點設定您伺服器上的路徑（如 /data/output.md），用於保存爬取結果。
購買後解鎖完整設定教學
包含 3 個設定步驟 + 1 個 API 設定指南 + 常見問題排除
1. 確保您的 n8n 已安裝 MCP 社群插件。 2. 匯入 JSON 檔案。 3. 在 MCP 節點中設定 Bright Data Web Scraper 工具。 4. 儲存並準備測試。
1
初始化 MCP 工具清單 MCP Client List all tools
配置 `MCP Client list all tools` 節點，確保其能正確讀取到 Bright Data 提供的手冊工具。
2
設定 AI Agent 思考引擎 AI Agent
在 `AI Agent` 中連結 `Google Gemini Chat Model`，這將決定 Agent 如何選擇爬蟲工具。
3
設定本地磁碟寫入 Write the scraped content to disk
在 `Write the scraped content to disk` 節點設定您伺服器上的路徑（如 /data/output.md），用於保存爬取結果。
API 設定指南
Google Gemini 設定教學
載入中...
測試方法
點擊 'Test Workflow'，在彈窗中輸入要爬取的網址。觀察 Agent 是否自動調用 MCP 工具並在指定資料夾生成檔案。
啟用自動化
建議保持手動觸發，或將其串接至 Telegram 機器人作為後台爬蟲服務使用。
常見問題排除
MCP 工具無法調用
檢查 MCP Server 是否在運行，並確認 n8n 的環境變數已開放檔案系統權限。
磁碟寫入錯誤 (Permission Denied)
確保運行 n8n 的用戶對目標資料夾擁有寫入權限。
個人使用授權 NT$ 790
AI 進階模板 即時下載 JSON 檔案
完整中文設定教學
包含 LINE / Telegram 設定指南
終身功能更新
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包含在此套件中 數據報表包