KNN 分類器進階版（土地數據集）
18 個節點
進階
高品質、即插即用的 n8n 自動化流程，快速提升工作效率。
核心解決方案
- 省下大量手動作業時間
自動化日常繁瑣工作，將心力專注於更高價值的任務。
- 降低人為錯誤率
工作流程標準化，確保資料準確無誤地在不同平台間同步。
- 24/7 全天候運作
即使在休息時間，自動化流程也會持續為你提供服務。
- 極速部署與整合
無需自行開發，匯入 JSON 檔案並填寫 API Key 即可完成設定。
設定教學
預估設定時間：5-10 分鐘
你需要準備
Qdrant 向量資料庫 Voyage AI
1
定義 Qdrant 實例
在相關節點中填入您的 Qdrant Cloud URL，確保與您的數據集儲存位置一致。
2
設定循環條件
檢查「Increase limitKNN」節點，這會在分類不具統計顯著性時增加搜尋範圍。
購買後解鎖完整設定教學
包含 2 個設定步驟 + 常見問題排除
此為 KNN 分類器的進階版本，優化了平手投票邏輯與循環遞增機制。匯入後可直接作為獨立的分類工具使用。
1
定義 Qdrant 實例 Qdrant variables + embedding + KNN neigbours
在相關節點中填入您的 Qdrant Cloud URL，確保與您的數據集儲存位置一致。
2
設定循環條件 Increase limitKNN
檢查「Increase limitKNN」節點，這會在分類不具統計顯著性時增加搜尋範圍。
測試方法
輸入一張已知類別的測試圖片 URL，檢驗輸出的 `return class` 是否符合預期。測試多次以確認平手處理邏輯正常。
啟用自動化
適合整合進大型 AI 代理系統，作為圖像識別插件。可透過 Webhook 或子工作流呼叫。
常見問題排除
模型辨識準確率低
考慮調整初始的 limitKNN 數值，或回頭檢查 1728 模板上傳的數據集品質。
API 調用次數過多
由於包含循環邏輯，若頻繁平手會導致多次請求。建議確保數據集各類別分佈均衡。
個人使用授權 NT$ 790
進階模板 即時下載 JSON 檔案
完整中文設定教學
包含 LINE / Telegram 設定指南
終身功能更新
安全付款 · PAYUNi 金流
或者購買超值方案包
包含在此套件中 KNN 異常偵測 ML 包