本地 LLM 多模型測試（LM Studio）
高品質、即插即用的 n8n 自動化流程，快速提升工作效率。
核心解決方案
- 省下大量手動作業時間
自動化日常繁瑣工作，將心力專注於更高價值的任務。
- 降低人為錯誤率
工作流程標準化，確保資料準確無誤地在不同平台間同步。
- 24/7 全天候運作
即使在休息時間，自動化流程也會持續為你提供服務。
- 極速部署與整合
無需自行開發，匯入 JSON 檔案並填寫 API Key 即可完成設定。
整合的應用程式
設定教學
你需要準備
在「Get Models」節點中，將 URL `192.168.1.1` 修改為執行 LM Studio 的電腦內部 IP。
「Run Model with Dunamic Inputs」節點雖使用 OpenAI 憑證類型，但 Base URL 應指向本地伺服器，並勾選「動態載入模型」。
建立 Google 試算表，欄位標題需完全符合：Prompt, Time Sent, Time Received, Total Time Spent, Model, Response, Readability Score 等。
購買後解鎖完整設定教學
包含 4 個設定步驟 + 2 個 API 設定指南 + 常見問題排除
在「Get Models」節點中，將 URL `192.168.1.1` 修改為執行 LM Studio 的電腦內部 IP。
「Run Model with Dunamic Inputs」節點雖使用 OpenAI 憑證類型，但 Base URL 應指向本地伺服器，並勾選「動態載入模型」。
建立 Google 試算表，欄位標題需完全符合：Prompt, Time Sent, Time Received, Total Time Spent, Model, Response, Readability Score 等。
在「Save Results to Google Sheets」節點中選取剛建立的試算表並進行欄位映射。
API 設定指南
OpenAI 設定教學
Google Sheets 設定教學
測試方法
啟動 LM Studio 伺服器並載入至少一個模型。在 n8n 點擊「Chat」發送訊息，工作流會自動測試所有已載入的模型並分析其可讀性分數。
啟用自動化
點擊「Active」後，可透過 n8n 內建的聊天視窗直接與多個本地模型進行對話與基準測試。
常見問題排除
無法連線至 LM Studio
可讀性分析節點失敗
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