Gmail 向量嵌入（PGVector + Ollama）
高品質、即插即用的 n8n 自動化流程，快速提升工作效率。
核心解決方案
- 省下大量手動作業時間
自動化日常繁瑣工作，將心力專注於更高價值的任務。
- 降低人為錯誤率
工作流程標準化，確保資料準確無誤地在不同平台間同步。
- 24/7 全天候運作
即使在休息時間，自動化流程也會持續為你提供服務。
- 極速部署與整合
無需自行開發，匯入 JSON 檔案並填寫 API Key 即可完成設定。
整合的應用程式
設定教學
你需要準備
找到名稱為 `Edit this ⬇️` 或 `Set before and after dates` 的節點，將其中的日期修改為你的 Gmail 帳號建立日期或你想開始匯入的日期。
在 `Store structured` 與 `Store vectorized` 節點中輸入資料庫連線資訊。確保 `emails_metadata` 與 `emails_embeddings` 資料表結構正確（可透過工作流中的 Create the table 節點初始化）。
在 `Embeddings Ollama` 節點中確認模型名稱為 `nomic-embed-text:latest`，並確認 n8n 可連線至你的 Ollama API 端點。
購買後解鎖完整設定教學
包含 4 個設定步驟 + 2 個 API 設定指南 + 常見問題排除
找到名稱為 `Edit this ⬇️` 或 `Set before and after dates` 的節點，將其中的日期修改為你的 Gmail 帳號建立日期或你想開始匯入的日期。
在 `Store structured` 與 `Store vectorized` 節點中輸入資料庫連線資訊。確保 `emails_metadata` 與 `emails_embeddings` 資料表結構正確（可透過工作流中的 Create the table 節點初始化）。
在 `Embeddings Ollama` 節點中確認模型名稱為 `nomic-embed-text:latest`，並確認 n8n 可連線至你的 Ollama API 端點。
點擊下方的 `Test workflow` 按鈕。這將會根據你設定的日期區間，將舊郵件批次抓取並轉為向量存入資料庫。
API 設定指南
Gmail 設定教學
PostgreSQL 設定教學
測試方法
點擊「Test Workflow」後，觀察 Gmail 節點是否成功抓取郵件，並檢查 PostgreSQL 資料庫中是否有新的記錄與向量值生成。
啟用自動化
將工作流右上角的開關切換為「Active」。此後，Gmail Trigger 會每分鐘檢查一次新郵件並自動進行向量化存儲。
常見問題排除
Ollama 連線超時或模型未找到
Gmail 授權失效或權限不足
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