語意搜尋 + 結構化 RAG 郵件聊天機器人
AI 驅動
20 個節點
進階
高品質、即插即用的 n8n 自動化流程，快速提升工作效率。
核心解決方案
- 省下大量手動作業時間
自動化日常繁瑣工作，將心力專注於更高價值的任務。
- 降低人為錯誤率
工作流程標準化，確保資料準確無誤地在不同平台間同步。
- 24/7 全天候運作
即使在休息時間，自動化流程也會持續為你提供服務。
- 極速部署與整合
無需自行開發，匯入 JSON 檔案並填寫 API Key 即可完成設定。
整合的應用程式
v
vectorStorePGVector e
embeddingsOllama O
OpenAI 設定教學
預估設定時間：15-20 分鐘
你需要準備
Telegram Bot PostgreSQL (含 PGVector) OpenAI / Ollama OpenAI
1
關聯 SQL Composer 子工作流
點擊 `Call the SQL composer Workflow` 節點，選擇你匯入的郵件轉 SQL 工作流，確保主從流程能互相溝通。
2
設定 Telegram 觸發器
在 Telegram Trigger 中選入你的機器人憑證。這樣當你在 Telegram 發送訊息時，流程才會啟動。
3
配置向量搜尋模型
在 `Embeddings Ollama` 節點確認與當初匯入郵件時使用的模型（nomic-embed-text）一致，以保證語意搜尋的準確性。
購買後解鎖完整設定教學
包含 3 個設定步驟 + 2 個 API 設定指南 + 常見問題排除
1. 匯入此主工作流。
2. **重要：** 必須同時下載並匯入另一個子工作流「Translate questions about e-mails into SQL queries and run them」。
1
關聯 SQL Composer 子工作流 Call the SQL composer Workflow
點擊 `Call the SQL composer Workflow` 節點，選擇你匯入的郵件轉 SQL 工作流，確保主從流程能互相溝通。
2
設定 Telegram 觸發器 Telegram Trigger
在 Telegram Trigger 中選入你的機器人憑證。這樣當你在 Telegram 發送訊息時，流程才會啟動。
3
配置向量搜尋模型 Embeddings Ollama
在 `Embeddings Ollama` 節點確認與當初匯入郵件時使用的模型（nomic-embed-text）一致，以保證語意搜尋的準確性。
API 設定指南
Telegram Bot 設定教學
載入中...
OpenAI 設定教學
載入中...
測試方法
發送 Telegram 訊息給你的機器人（例如：我上週有收到關於報價單的郵件嗎？），查看它是否能同時查詢結構化資料與向量語意內容。
啟用自動化
點擊右上角「Active」即可。啟用後，Telegram 訊息會即時觸發工作流進行分析與回覆。
常見問題排除
機器人沒有反應
檢查 n8n 的 Webhook URL 是否為公網可訪問地址，且 Telegram Trigger 已正確註冊。
SQL 查詢結果為空
確認子工作流中的資料庫權限正確，且資料表名稱與查詢語法匹配。
個人使用授權 NT$ 790
AI 進階模板 即時下載 JSON 檔案
完整中文設定教學
包含 LINE / Telegram 設定指南
終身功能更新
安全付款 · PAYUNi 金流
或者購買超值方案包
包含在此套件中 RAG 向量搜尋進階包