MCP Supabase AI 代理
AI 驅動
27 個節點
進階
高品質、即插即用的 n8n 自動化流程，快速提升工作效率。
核心解決方案
- 省下大量手動作業時間
自動化日常繁瑣工作，將心力專注於更高價值的任務。
- 降低人為錯誤率
工作流程標準化，確保資料準確無誤地在不同平台間同步。
- 24/7 全天候運作
即使在休息時間，自動化流程也會持續為你提供服務。
- 極速部署與整合
無需自行開發，匯入 JSON 檔案並填寫 API Key 即可完成設定。
整合的應用程式
m
mcpTrigger 
O
OpenAI s
supabaseTool 設定教學
預估設定時間：30-50 分鐘
你需要準備
Supabase OpenAI
1
建立 Supabase 資料表
依照 Sticky Notes 提示，建立 AGENT_MESSAGE, AGENT_TASK, AGENT_STATUS 等資料表，確保欄位名稱符合節點設定。
2
配置向量存儲節點
在「RAG」節點中確認 Table Name 為您儲存知識庫的資料表名稱。
3
設定 MCP 觸發
確認「MCP_SUPABASE」節點的設定，它定義了此 AI 代理如何被外部模型呼叫。
購買後解鎖完整設定教學
包含 3 個設定步驟 + 2 個 API 設定指南 + 常見問題排除
1. 匯入 JSON 檔案。
2. 設定 Supabase 與 OpenAI 憑據。
3. 此工作流設計為 MCP (Model Context Protocol) 伺服器，需配合支援 MCP 的客戶端使用。
1
建立 Supabase 資料表 RAG
依照 Sticky Notes 提示，建立 AGENT_MESSAGE, AGENT_TASK, AGENT_STATUS 等資料表，確保欄位名稱符合節點設定。
2
配置向量存儲節點 RAG
在「RAG」節點中確認 Table Name 為您儲存知識庫的資料表名稱。
3
設定 MCP 觸發 MCP_SUPABASE
確認「MCP_SUPABASE」節點的設定，它定義了此 AI 代理如何被外部模型呼叫。
API 設定指南
Supabase 設定教學
載入中...
OpenAI 設定教學
載入中...
測試方法
使用 n8n 的「Test Step」手動觸發其中一個 CRUD 工具（如 GET_ROW_AGENT_MESSAGE），確認是否能正確從 Supabase 讀取或寫入資料。
啟用自動化
此為 MCP Trigger 類型，通常用於整合至 Claude Desktop 或其他支援 MCP 的 AI 客戶端。啟用工作流後，將 Webhook URL 提供給 MCP Client 使用。
常見問題排除
MCP 呼叫失敗
請確認 n8n 的 Production URL 可被外部存取，且憑據具有足夠權限操作 Supabase 資料表。
向量檢索報錯
檢查 OpenAI Embeddings 模型是否與 Supabase 中儲存的向量維度匹配（1536 維）。
個人使用授權 NT$ 790
AI 進階模板 即時下載 JSON 檔案
完整中文設定教學
包含 LINE / Telegram 設定指南
終身功能更新
安全付款 · PAYUNi 金流
或者購買超值方案包
包含在此套件中 AI 代理工具箱