YouTube 影片轉摘要與視覺分析
高品質、即插即用的 n8n 自動化流程，快速提升工作效率。
核心解決方案
- 省下大量手動作業時間
自動化日常繁瑣工作，將心力專注於更高價值的任務。
- 降低人為錯誤率
工作流程標準化，確保資料準確無誤地在不同平台間同步。
- 24/7 全天候運作
即使在休息時間，自動化流程也會持續為你提供服務。
- 極速部署與整合
無需自行開發，匯入 JSON 檔案並填寫 API Key 即可完成設定。
設定教學
你需要準備
在第一個「Set: Define Initial Variables」節點中，填入你的 `apiKey`、`youtubeURL` 以及選擇 `promptType`（如：Summarize 或 Transcript）。
你可以修改「Set: Summarize Prompt」等節點中的文字，調整 AI 分析的側重點（例如要求繁體中文輸出）。
確認「HTTP Request to Google」節點的 URL 格式正確。它會自動帶入變數中的 API Key 與模型名稱（預設 gemini-1.5-flash）。
購買後解鎖完整設定教學
包含 4 個設定步驟 + 常見問題排除
在第一個「Set: Define Initial Variables」節點中，填入你的 `apiKey`、`youtubeURL` 以及選擇 `promptType`（如：Summarize 或 Transcript）。
你可以修改「Set: Summarize Prompt」等節點中的文字，調整 AI 分析的側重點（例如要求繁體中文輸出）。
確認「HTTP Request to Google」節點的 URL 格式正確。它會自動帶入變數中的 API Key 與模型名稱（預設 gemini-1.5-flash）。
「Code: Merge data...」節點會整理 API 回傳的 JSON，將分析結果與原始資訊合併，方便後續讀取。
測試方法
手動點擊「Test workflow」。等待約 30-60 秒（取決於影片長度），在最後一個節點的輸出結果中查看影片摘要或逐字稿。
啟用自動化
此工作流多為按需使用，保持手動觸發即可。若要自動化，可更換觸發器為「YouTube Trigger」監控頻道新影片。
常見問題排除
API 回傳 '400 Bad Request'
分析結果太簡短
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