可疑登入行為自動偵測
高品質、即插即用的 n8n 自動化流程,快速提升工作效率。
核心解決方案
- 省下大量手動作業時間
自動化日常繁瑣工作,將心力專注於更高價值的任務。
- 降低人為錯誤率
工作流程標準化,確保資料準確無誤地在不同平台間同步。
- 24/7 全天候運作
即使在休息時間,自動化流程也會持續為你提供服務。
- 極速部署與整合
無需自行開發,匯入 JSON 檔案並填寫 API Key 即可完成設定。
整合的應用程式
設定教學
你需要準備
您的應用程式在使用者登入時,應將 IP 和 User-Agent 發送到此 Webhook。
透過「GreyNoise」節點檢查該 IP 是否在黑名單中,若是知名威脅來源將立即標記。
使用「IP API」取得經緯度,並與「Get last 10 logins」從資料庫撈出的歷史地點進行比對。
購買後解鎖完整設定教學
包含 5 個設定步驟 + 3 個 API 設定指南 + 常見問題排除
您的應用程式在使用者登入時,應將 IP 和 User-Agent 發送到此 Webhook。
透過「GreyNoise」節點檢查該 IP 是否在黑名單中,若是知名威脅來源將立即標記。
使用「IP API」取得經緯度,並與「Get last 10 logins」從資料庫撈出的歷史地點進行比對。
「Parse User Agent」會識別這是否為該使用者從未使用過的新設備或新瀏覽器。
若判定為「新地點」或「高風險 IP」,流程會同時向 Slack 頻道發報並寄送警告信給使用者。
API 設定指南
PostgreSQL 設定教學
Gmail 設定教學
Slack 設定教學
測試方法
手動觸發 Webhook 並輸入一個您未曾使用過的 IP(如使用 VPN 的 IP),檢查 Slack 是否彈出「異常登入提醒」。
啟用自動化
上線後請使用 Production Webhook URL。建議設定一個較高的資料庫連線超時時間,以防查詢歷史紀錄時卡頓。
常見問題排除
警報太多 (誤報率高)
資料庫查詢緩慢
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