本地 LLM 模型測試進階版
高品質、即插即用的 n8n 自動化流程，快速提升工作效率。
核心解決方案
- 省下大量手動作業時間
自動化日常繁瑣工作，將心力專注於更高價值的任務。
- 降低人為錯誤率
工作流程標準化，確保資料準確無誤地在不同平台間同步。
- 24/7 全天候運作
即使在休息時間，自動化流程也會持續為你提供服務。
- 極速部署與整合
無需自行開發，匯入 JSON 檔案並填寫 API Key 即可完成設定。
整合的應用程式
設定教學
你需要準備
在 LM Studio 中加載您要測試的模型，切換到「Local Server」頁面，點擊「Start Server」。確認埠號通常為 1234。
在「Get Models」節點中，將 URL 裡的 `192.168.x.x` 修改為您運行 LM Studio 電腦的實際 IP 地址。
建立試算表並設置標題列：Prompt, Model, Response, Readability Score 等。在「Save Results to Google Sheets」節點中選擇該檔案並映射欄位。
購買後解鎖完整設定教學
包含 4 個設定步驟 + 2 個 API 設定指南 + 常見問題排除
在 LM Studio 中加載您要測試的模型，切換到「Local Server」頁面，點擊「Start Server」。確認埠號通常為 1234。
在「Get Models」節點中，將 URL 裡的 `192.168.x.x` 修改為您運行 LM Studio 電腦的實際 IP 地址。
建立試算表並設置標題列：Prompt, Model, Response, Readability Score 等。在「Save Results to Google Sheets」節點中選擇該檔案並映射欄位。
修改「Add System Prompt」節點，設定測試基準（例如：要求模型以五歲小孩能聽懂的口吻回答），以便比較不同模型的表現。
API 設定指南
OpenAI 設定教學
Google Sheets 設定教學
測試方法
開啟 n8n 聊天視窗輸入測試問題。工作流會自動抓取 LM Studio 目前加載的所有模型，逐一發送問題，分析其回覆的速度與可讀性評分，最後存入試算表。
啟用自動化
此工作流主要用於開發與測試，建議在需要進行模型評比時手動運行或透過 Chat 介面觸發。
常見問題排除
無法取得模型列表
可讀性分析報錯
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