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n8n LINE Bot AI 客服 LINE Messaging API 自動化

n8n + LINE Bot 完整串接教學：打造 AI 自動回覆客服（附模板）

台灣最需要的 n8n 整合：LINE Bot！從 LINE 開發者帳號申請、Webhook 設定到 AI 自動回覆，完整教你用 n8n 打造 LINE 智慧客服。附模板 JSON。

N8NMarket 2026年4月9日 16 分鐘閱讀

台灣有 2,200 萬 LINE 用戶，幾乎人人都在用。如果你做生意、接客戶，LINE 是你繞不開的戰場。

問題是：客戶在 LINE 上問問題，你一個人回不完。請客服人員回？又貴。

解法：用 n8n 串 LINE Bot + AI，客戶在 LINE 上問問題，AI 自動幫你回。常見問題不用你出手，AI 回不了的再轉給真人。

這篇從零開始：申請 LINE 開發者帳號 → 設定 Messaging API → n8n 接收訊息 → 串接 AI → 自動回覆。文末有模板直接下載。

為什麼 n8n + LINE Bot 是台灣自動化的必備組合？

幾個數據讓你知道這件事有多重要：

  • LINE 在台灣的滲透率超過 90%（來源：LINE 台灣官方）
  • LINE 官方帳號的訊息開信率 > 70%，比 Email 高出一截
  • 台灣中小企業有超過 150 萬個 LINE 官方帳號

你的客戶就在 LINE 上。n8n + AI 讓你用最少的成本，做到 24 小時自動客服。

事前準備

開始之前，確認你有這些：

  1. LINE 官方帳號：免費版就夠用（到 LINE 官方帳號管理後台 申請）
  2. LINE Developers 帳號：用你的 LINE 帳號登入 LINE Developers
  3. n8n 已安裝並有 HTTPS：LINE Webhook 要求 HTTPS，沒有的話先看 HTTPS 設定教學
  4. OpenAI API Key（或其他 AI 模型）：還沒申請看 OpenAI 串接入門

Step 1 — 建立 LINE Messaging API Channel

1.1 登入 LINE Developers

到 LINE Developers Console 登入。

1.2 建立 Provider

如果你是第一次用，先建一個 Provider：

  1. 點 Create
  2. 輸入 Provider 名稱（公司名就好）

1.3 建立 Messaging API Channel

  1. 在 Provider 下方點 Create a new channel
  2. 選 Messaging API
  3. 填寫資訊：
    • Channel name：你的 Bot 名稱
    • Channel description：簡短描述
    • Category / Subcategory：選你的產業
    • Email：聯絡用 Email
  4. 同意條款 → Create

1.4 取得重要資訊

建好 Channel 之後，記下這兩個東西：

  • Channel Secret：在 Basic settings 頁面
  • Channel Access Token：在 Messaging API 頁面，點 Issue 產生

把這兩個存好，等下在 n8n 要用。

Step 2 — 在 n8n 設定 Webhook 接收訊息

LINE Bot 的運作原理：用戶在 LINE 傳訊息 → LINE 伺服器把訊息轉給你的 Webhook URL → 你處理後回傳回覆。

方法 A：用 n8n 原生 Webhook 節點

這是最基本的做法：

  1. 建立新工作流
  2. 加入 Webhook 節點
  3. HTTP Method 選 POST
  4. Path 設定一個好記的名字（例如 line-bot）
  5. 記下 Production URL（不是 Test URL！）

方法 B：用社群節點 n8n-nodes-linewebhook

社群貢獻了專門給 LINE 用的 Webhook 節點，處理 LINE 的簽名驗證和事件解析更方便（來源：GitHub - n8n-nodes-linewebhook）。

安裝方式：

  1. n8n Settings → Community Nodes
  2. 搜尋 n8n-nodes-linewebhook
  3. Install

用社群節點的好處是它會自動驗證 LINE 的簽名（確保訊息真的是從 LINE 來的），而且會自動解析事件格式。

設定 LINE Webhook URL

  1. 回到 LINE Developers Console
  2. 進入你的 Channel → Messaging API 頁面
  3. 在 Webhook settings 區域
  4. 把 n8n 的 Production URL 貼到 Webhook URL
  5. 點 Verify → 應該顯示 Success
  6. 打開 Use webhook 開關

重要：這裡要用 Production URL，不是 Test URL。LINE 需要一個永遠在線的 URL。

關掉自動回覆

LINE 官方帳號預設有自動回覆功能，會跟你的 Bot 打架。到 LINE Official Account Manager → 回應設定 → 把「自動回應訊息」關掉。

Step 3 — 解析 LINE 訊息

LINE 送過來的資料格式大概長這樣：

{
  "events": [
    {
      "type": "message",
      "message": {
        "type": "text",
        "text": "你好，請問營業時間？"
      },
      "replyToken": "abcdef...",
      "source": {
        "userId": "U1234..."
      }
    }
  ]
}

關鍵欄位：

  • events[0].message.text：用戶傳的訊息內容
  • events[0].replyToken：回覆用的 token（30 秒內有效）
  • events[0].source.userId：用戶的 LINE ID

如果你用原生 Webhook 節點，需要自己用 Code 或 Set 節點解析這些欄位。用社群節點的話，它會自動幫你解析好。

Step 4 — 基本自動回覆（不用 AI）

先做最簡單的版本：收到訊息 → 回覆固定文字。

架構

LINE Webhook
    ↓
HTTP Request 節點（回覆訊息）

回覆訊息的做法

用 HTTP Request 節點呼叫 LINE Reply API：

  • URL：https://api.line.me/v2/bot/message/reply
  • Method：POST
  • Headers：
    • Content-Type: application/json
    • Authorization: Bearer {你的 Channel Access Token}
  • Body：
{
  "replyToken": "{{ $json.events[0].replyToken }}",
  "messages": [
    {
      "type": "text",
      "text": "你好！感謝你的訊息，我們會盡快回覆。"
    }
  ]
}

測試：用手機在 LINE 上傳訊息給你的 Bot → 應該會收到自動回覆。

先跑起來再說。確認基本收發訊息沒問題，再加 AI。

Step 5 — 加入 AI 自動回覆

現在把 AI 加進來，讓回覆變聰明。

架構

LINE Webhook
    ↓
IF 節點（判斷是不是文字訊息）
    ↓
OpenAI 節點（AI 生成回覆）
    ↓
HTTP Request（回覆到 LINE）

OpenAI 節點設定

  • Model：gpt-4o（或 gpt-4o-mini 省錢）
  • System Prompt：
你是 [公司名] 的 LINE 客服助理。

規則：
1. 用繁體中文回覆
2. 語氣親切、簡短（LINE 訊息不要太長）
3. 每則回覆不超過 200 字
4. 回覆營業相關問題：營業時間 09:00-18:00，週一到週五
5. 退換貨政策：7 天內可退換，需保留原包裝
6. 不確定的問題回覆：「這個問題我需要確認一下，稍後會有專人回覆你～」

加入判斷邏輯

用 IF 節點過濾：

  • 只處理 type: message 且 message.type: text 的事件
  • 圖片、貼圖、位置等其他類型先跳過

回覆格式注意

LINE 的文字訊息有長度限制（5000 字元），但實務上建議控制在 200 字以內。LINE 是即時通訊，不是 Email，太長的回覆用戶不會看。

進階：加入 RAG（讓 AI 讀懂你的資料）

單純用 OpenAI 節點，AI 只能根據 System Prompt 裡的資訊回答。但如果你的產品 FAQ 有上百條，塞不進 System Prompt 怎麼辦？

答案是 RAG。

把你的 FAQ 文件、產品手冊存進向量資料庫，AI 回答問題前先去查。

詳細做法看這篇：n8n RAG Chatbot 建置教學。

做完之後，架構變成：

LINE Webhook
    ↓
AI Agent（Tools Agent）
    ├── Chat Model: GPT-4o
    ├── Tool: Pinecone Vector Store（你的知識庫）
    └── Memory: Window Buffer Memory
    ↓
HTTP Request（回覆到 LINE）

這樣 AI 就能回答「你們的 A 產品保固多久」「B 方案包含什麼」這種具體問題了。

進階：Rich Menu 設定

Rich Menu 是 LINE 聊天室底部的那排按鈕。設定好 Rich Menu 可以引導用戶快速操作。

常見的 Rich Menu 按鈕：

  • 「查詢訂單」→ 用戶點了送出預設文字 → 觸發查詢工作流
  • 「聯絡真人客服」→ 用戶點了送出特定關鍵字 → 工作流通知真人接手
  • 「最新活動」→ 打開指定網頁

Rich Menu 可以透過 LINE Messaging API 設定，也可以在 LINE Official Account Manager 的後台直接設定。

模板下載

不囉唆，直接用：

模板包含 2 個工作流：

  1. LINE Bot 基本自動回覆（收訊息 → AI 回覆）
  2. LINE Bot + RAG 智慧客服（含向量資料庫查詢）

直接上模板 >> n8nstart.cc/templates

匯入方法：n8n 首頁 → Import from File → 選 JSON → 搞定。

常見問題排除

Webhook 收不到訊息

  1. 確認 Webhook URL 是 Production URL（不是 Test URL）
  2. 確認 n8n 工作流已經 Activate（右上角開關打開）
  3. 確認 HTTPS 憑證有效（LINE 不接受自簽憑證）
  4. 確認 LINE Developers 的 Webhook settings 裡 Use webhook 是開的
  5. 在 LINE Developers 點 Verify 確認連線正常

回覆延遲或超時

LINE 的 Reply Token 只有 30 秒有效期。如果你的工作流處理太慢（例如 AI 回覆慢），Token 就會過期。

解法：

  • 用更快的模型（GPT-4o-mini 比 GPT-4o 快）
  • 減少 System Prompt 長度
  • 或改用 Push Message API（不需要 Reply Token，但每月有免費額度限制）

訊息格式錯誤

LINE API 的回覆格式很嚴格。常見錯誤：

  • replyToken 過期或格式錯
  • messages 陣列為空
  • 文字超過 5000 字元

建議在 HTTP Request 節點後面加一個 Error Trigger，抓到錯誤時通知你。

進階：圖片辨識

如果客戶傳的不是文字而是圖片（例如拍產品照片問問題），你可以用支援多模態的 AI 模型（GPT-4o、Gemini）來辨識圖片內容。

做法：

  1. 判斷訊息類型是 image
  2. 用 LINE API 下載圖片
  3. 把圖片傳給多模態 AI 模型分析
  4. 回覆分析結果

這個比較進階，需要用到 多模型切換 的概念。

下一步

LINE Bot + AI 客服串好了，接下來可以：

常見問題 FAQ

LINE Bot 要付費嗎？

LINE 官方帳號有免費方案（每月 500 則 Push Message）。Reply Message 不限量、完全免費。所以用 Reply API 回覆的話，基本上不用花錢。API 費用另計（OpenAI 的 API 費用，前面講過了）。

我的 Bot 可以發圖片或按鈕訊息嗎？

可以。LINE Messaging API 支援文字、圖片、影片、Flex Message（自訂排版）、Quick Reply（快速回覆按鈕）等多種格式。在 n8n 的 HTTP Request 節點設定不同的 message type 就好。

用戶的個資安全嗎？

n8n 自架版的話，資料完全在你的伺服器上，不經過第三方。但如果你把訊息傳給 OpenAI 做 AI 回覆，內容會經過 OpenAI 的伺服器。如果在意隱私，可以用本地模型（Ollama）替代。

一個 n8n 可以接多個 LINE Bot 嗎？

可以。每個 Bot 用不同的 Webhook 節點和 Path。在同一個 n8n 執行個體上可以跑多個工作流，各自接不同的 LINE Bot。