n8n Zapier Make 工具比較 自動化

【Pillar D】n8n vs Zapier vs Make 完整比較:功能、定價、適用場景(2026)

n8n、Zapier、Make 三大自動化工具完整比較。20+ 項功能對比、定價台幣換算、5 種情境推薦、搬家教學。不幫任何工具說話,講真話幫你選對的。

N8NMarket 2026年4月17日 16 分鐘閱讀

n8n vs Zapier vs Make 完整比較:功能、定價、適用場景(2026)

自動化工具選哪個?這篇不幫任何工具說話,把 n8n、Zapier、Make 的功能、價格、優缺點全部攤開來比。每個工具都有它適合的場景,選錯比不用更痛苦。


三個工具一句話介紹

工具一句話成立年份總部
Zapier整合數量最多、最容易上手的自動化工具2011美國
Make(原 Integromat)視覺化強、性價比高的自動化平台2012捷克
n8n開源、可自架、技術自由度最高的自動化引擎2019德國

三個都能做「把 A 服務的資料自動送到 B 服務」這件事,但做法和限制差很多。


功能比較大表

這是截至 2026 年 3 月的資訊。三個平台都在持續更新,建議做決定前再到各官網確認。

基礎功能

項目n8nZapierMake
整合數量400+(官方)+ 600+(社群)7,000+1,500+
多步驟工作流
條件判斷(IF)
迴圈(Loop)
錯誤處理✅(Error Trigger + Try/Catch)✅(基本)✅(Error Handler)
Webhook
排程觸發✅(Cron)
變數/Expression✅(JavaScript)✅(有限)✅(函數)
版本控制

進階功能

項目n8nZapierMake
自架(Self-hosted)
開源✅(fair-code)
AI Agent 節點✅(LangChain 整合)✅(Zapier AI)✅(基本)
自訂程式碼✅(JavaScript/Python)✅(Code by Zapier)✅(JavaScript)
Sub-workflow✅(子場景)
HTTP Request(通用 API)✅(Webhooks by Zapier)✅(HTTP 模組)
資料轉換✅(Code + Set 節點)⚠️(有限)✅(強)
視覺化流程編輯⚠️(線性為主)✅(拖拉式)
社群節點/擴充✅(npm 安裝)
MCP 整合
批次處理大量資料⚠️(按 task 計費)
SSO/企業認證付費版付費版付費版
API 存取
團隊協作

使用者體驗

項目n8nZapierMake
上手難度
中文介面
繁中教學資源少(我們在補)很少
官方文件品質中等
社群活躍度
模板數量1,000+很多中等

定價比較(含台幣換算)

這是三個工具最核心的差異。它們的計費方式完全不同,不能直接比數字。

計費方式差異

工具計費單位怎麼算
ZapierTask(任務)每個 action 算一個 task。一個 5 步驟的工作流跑一次 = 4 個 task(trigger 不算)
MakeOperation(操作)每個節點操作算一次。一個 5 步驟的工作流跑一次 = 5 個 operation
n8nExecution(執行)整個工作流跑一次 = 1 個 execution。不管裡面有幾個節點

白話版:同一個 5 步驟的工作流跑 1,000 次,Zapier 算你 4,000 個 task,Make 算你 5,000 個 operation,n8n 算你 1,000 個 execution。

價格表

方案ZapierMaken8n Cloud
免費100 tasks/月 + 只能 2 步驟1,000 ops/月
入門US$29.99/月(750 tasks)US$10.59/月(10,000 ops)€24/月(2,500 executions)
進階US$103.50/月(2,000 tasks)US$18.82/月(更多 ops)€60/月(10,000 executions)
企業客製($600+/月)客製€800/月起
Self-hosted❌ 不提供❌ 不提供✅ 免費(伺服器自付)

台幣換算

方案等級ZapierMaken8n Cloudn8n Self-hosted
入門~NT$975/月~NT$345/月~NT$830/月~NT$200-500/月(VPS)
進階~NT$3,365/月~NT$615/月~NT$2,070/月同上

匯率:1 USD ≈ 32.5 TWD、1 EUR ≈ 34.5 TWD。實際金額依匯率和方案調整。

同場景費用試算

一個中等複雜的工作流(5 個步驟),每天跑 100 次,一個月跑 3,000 次:

工具消耗量需要的方案月費
Zapier12,000 tasksProfessional(750 tasks 不夠,要加購或升級)US$50-100+
Make15,000 operationsCore(10,000 ops 不夠,要升級)US$18-30
n8n Cloud3,000 executionsPro(10,000 executions)€60
n8n Self-hosted無限VPS 費用US$5-20

結論:同樣的使用量,Zapier 最貴,n8n Self-hosted 最便宜,Make 性價比不錯。


易用性比較

Zapier:最容易上手

Zapier 的介面是「線性」的 — 觸發 → 動作 1 → 動作 2 → 動作 3。很直覺,不需要技術背景也能用。

優點:

  • 10 分鐘就能建好第一個自動化
  • 整合數量最多(7,000+),幾乎什麼 app 都有
  • 有 AI 輔助建立工作流

缺點:

  • 複雜的邏輯(分支、迴圈)做起來比較卡
  • 價格隨使用量快速上升
  • 自訂程式碼功能有限

Make:視覺化最強

Make 的介面像流程圖,拖拉式操作,可以看到完整的資料流向。

優點:

  • 視覺化設計很直覺
  • 性價比高(同樣預算做更多事)
  • 資料轉換功能強

缺點:

  • 學習曲線比 Zapier 陡
  • Operation 計算方式比較複雜
  • 繁中教學資源很少

n8n:技術自由度最高

n8n 的介面也是流程圖式,但多了程式碼編輯、自訂節點等進階功能。

優點:

  • 可以自架,資料完全掌控
  • 執行次數不限(Self-hosted)
  • 支援 JavaScript/Python 程式碼
  • 社群節點生態系
  • AI Agent 整合最完整(LangChain + MCP)

缺點:

  • Self-hosted 需要技術背景
  • 整合數量(400+)比 Zapier 和 Make 少
  • 介面全英文,繁中資源少

進階功能比較

AI Agent 能力

這是 2025-2026 年的熱門功能。三個工具都在做 AI 整合,但深度不同。

功能n8nZapierMake
OpenAI 串接✅ 原生節點✅ 原生整合✅ HTTP 模組
Claude/Gemini✅ 原生節點⚠️ 有限⚠️ HTTP 模組
LangChain 整合✅ 原生支援
AI Agent(工具呼叫)✅ 完整支援✅ 基本⚠️ 有限
MCP 整合
RAG/向量資料庫✅ 原生節點
本地 LLM✅(Self-hosted)

如果你想做 AI Agent 自動化,n8n 目前是三者中功能最完整的。詳細可以看 n8n + AI Agent 實戰指南

自架 / 資料掌控

功能n8nZapierMake
可以自架
資料存在你的伺服器
連接內網服務
完全離線運作

如果你的資料不能放在海外伺服器,或需要連公司內網的 API,n8n Self-hosted 是唯一選項。

API 呼叫自由度

三個工具都能用 HTTP Request 呼叫任意 API,但 n8n 多了 Code 節點可以寫 JavaScript/Python,處理複雜的 API 簽名(像蝦皮 API 的 HMAC 簽名)比較方便。


5 種情境該選誰

情境 1:非技術人員,想自動化日常工作

推薦:Zapier

理由:上手最快,不用學任何技術。整合數量最多,幾乎所有常用的 app 都有。缺點是隨著用量增加會變貴。

情境 2:中小企業,預算有限

推薦:Make 或 n8n Self-hosted

理由:Make 的性價比高,同樣預算可以做更多。如果團隊有人會技術,n8n Self-hosted 更省。

情境 3:需要處理大量資料(每天幾千次)

推薦:n8n Self-hosted

理由:沒有執行次數限制。同樣的使用量在 Zapier 或 Make 上可能要花好幾千甚至上萬台幣。

情境 4:AI Agent / 進階自動化

推薦:n8n

理由:LangChain 整合、MCP 支援、RAG 向量資料庫、多模型切換 — 這些功能 Zapier 和 Make 都沒有或很有限。

情境 5:企業級、合規要求高

推薦:n8n Enterprise 或 Self-hosted

理由:資料不出境、SSO、稽核日誌、完全控制。Zapier 和 Make 的資料都存在它們的伺服器上。


老實說:各工具的弱點

這裡不偏心,每個工具都有真正的弱點:

n8n 的弱點

  1. 整合數量少 — 400+ vs Zapier 的 7,000+。冷門的 app 可能沒有現成節點
  2. Self-hosted 門檻 — 不會 Docker 的人裝不起來(但有 Cloud 方案託管服務
  3. 介面全英文 — 沒有中文介面,對英文不好的使用者不友善
  4. 社群較小 — 遇到問題找到解答的速度比 Zapier 慢

Zapier 的弱點

  1. 價格 — 用量稍微大一點就很貴。一個 10 步驟工作流每天跑 100 次,一個月就要 27,000 個 task
  2. 線性流程 — 複雜的分支邏輯做起來很醜
  3. 不能自架 — 資料永遠在 Zapier 的伺服器上
  4. 程式碼功能有限 — Code by Zapier 有很多限制

Make 的弱點

  1. Operation 計算複雜 — 一個節點可能消耗多個 operation,費用不好預估
  2. 穩定性 — 偶爾會有平台故障(任何 SaaS 都會)
  3. AI 功能弱 — 跟 n8n 和 Zapier 比,AI 整合明顯落後
  4. 進階功能學習曲線陡 — Router、Aggregator 等功能不直覺

從 Zapier / Make 搬到 n8n

如果你現在用 Zapier 或 Make,想搬到 n8n,這邊整理搬家步驟。

從 Zapier 搬到 n8n

  1. 列出所有 Zap — 記錄每個 Zap 用到哪些 app 和動作
  2. 確認 n8n 有對應節點 — 到 n8n 整合列表 確認
  3. 逐一重建 — 在 n8n 重新建立每個工作流
  4. 設定憑證 — 每個 app 的 API Key / OAuth 要在 n8n 重新設定
  5. 測試 — 每個工作流都要測試一遍
  6. 平行運行 — 建議新舊系統平行跑 1-2 週,確認沒問題再關掉 Zapier

從 Make 搬到 n8n

流程跟上面類似。Make 的 Scenario 概念對應 n8n 的 Workflow,Module 對應 Node。

搬家注意事項

  • 沒有自動搬家工具 — 目前三個平台之間沒有一鍵搬家功能,只能手動重建
  • 憑證不能帶走 — API Key、OAuth Token 都要重新設定
  • 邏輯要調整 — 三個工具的節點邏輯不完全一樣,可能需要調整
  • 先搬重要的 — 不要一次全搬,先搬最重要、最常用的工作流
  • 留意計費差異 — 搬過去後要重新估算費用

總結:選哪個?

你的情況建議
完全不懂技術Zapier
預算有限 + 會一點技術Make
會 Docker + 想完全控制n8n Self-hosted
不會 Docker + 想用 n8nn8n Cloudxcloud 託管
大量資料處理n8n Self-hosted
AI Agent 自動化n8n
整合冷門 appZapier
視覺化流程設計Make
資料不能出境n8n Self-hosted

沒有「哪個比較好」的答案,只有「哪個比較適合你」。如果你還是不確定,建議三個都試用看看 — Zapier 和 Make 有免費方案,n8n Cloud 也可以免費試用。

想找人聊聊哪個工具適合你?加入我們的社群一起討論。本週限量包裡有三個工具的遷移指南和模板 >> n8nstart.cc/weekly


延伸閱讀

外部參考: